解决标定工具问题
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# 图像采集工具指南 (Image Capture Tools Guide)
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本文档对位于 `image_capture/src/tools` 目录下的辅助工具进行了概述。这些工具旨在辅助料箱存储检测系统的相机配置、标定以及算法调优工作。
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## 工具概览与使用顺序
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在新系统或新相机设置过程中,建议的使用顺序如下:
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1. **[intrinsic_dumper](#1-intrinsic_dumper)** - 提取相机出厂参数。
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2. **[calibration_tool](#2-calibration_tool)** - 标定相机相对于环境的位姿。
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3. **[generate_reference](#3-generate_reference)** - (可选) 创建托盘检测的基准数据。
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4. **[slot_algo_tuner](#4-slot_algo_tuner)** - (按需) 离线调试算法参数。
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### 1. intrinsic_dumper (内参导出工具)
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**路径**: `src/tools/intrinsic_dumper`
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**用途**:
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这是设置流程的 **第一步**。它是一个命令行工具,能够自动与连接的 Percipio 相机通信,提取其出厂标定的内参、畸变系数以及内部外参(RGB 与 Depth 传感器之间)。
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**主要功能**:
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* 自动扫描连接的设备。
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* 同时提取 Depth (深度) 和 Color (彩色) 传感器的参数。
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* 输出标准格式的 JSON 文件,供其他工具和主程序使用。
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**输出**:
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* 文件名: `intrinsics_<序列号>.json`
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* 包含内容: `fx`, `fy`, `cx`, `cy`, 畸变系数等。
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### 2. calibration_tool (标定工具)
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**路径**: `src/tools/calibration_tool`
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**用途**:
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这是 **第二步**。这是一个 GUI 应用程序,用于计算相机相对于现实世界中特定参考平面(例如地面或货架表面)的“外参”。简单来说,它告知系统相机在安装环境中的位置和角度。
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**主要功能**:
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* 加载由第一步生成的 `intrinsics_<SN>.json` 参数。
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* 允许用户在图像上选择一个平坦区域 (ROI)。
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* 拟合深度数据所在的平面,计算旋转和平移矩阵。
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* 在彩色图和深度图上可视化标定过程。
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**输出**:
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* 文件名: `calibration_result_<序列号>.json`
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* 包含内容: 一个 4x4 的 `transformation_matrix`,用于将相机坐标系转换到世界/参考坐标系。
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### 3. generate_reference (基准生成工具)
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**路径**: `src/tools/generate_reference`
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**用途**:
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此工具专门用于 **托盘偏移检测 (Pallet Offset Detection)** 算法。它允许您定义托盘的“标准”或“基准”位置。检测算法随后会将实时采集的托盘与此基准进行对比,以确定偏移量。
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**主要功能**:
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* 加载 16-bit 深度图像。
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* 交互式选择托盘插孔区域 (ROI)。
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* 运行 `PalletOffsetAlgorithm` 以查找托盘的精确 3D 位置。
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* (可选) 使用第二步生成的标定矩阵提供真实世界坐标。
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**输出**:
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* 文件名: `reference_pallet.json`
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* 包含内容: 基准 `x`, `y`, `z` 坐标和 `reference_angle` (基准角度)。
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### 4. slot_algo_tuner (算法调优工具)
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**路径**: `src/tools/slot_algo_tuner`
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**用途**:
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这是一个 **离线调试和调优工具**,主要用于 **横梁/货架变形检测** 或类似的基于图像比对的算法。它允许开发人员在不连接即时相机的情况下微调图像处理参数。
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**主要功能**:
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* 并排对比“基准”图像和“输入”图像。
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* 实时调整参数:
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* ROI (感兴趣区域)
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* Thresholds (二值化阈值)
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* Blur Kernel Size (模糊核大小)
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* Area Filters (面积过滤)
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* 可视化差异图 (Difference Map) 和二值掩膜 (Binary Mask) 以验证算法行为。
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**使用场景**:
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当您需要调整检测灵敏度,或调试差异检测逻辑中的误报/漏报时使用。
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